Quitar Fondo de Imagen, Gratis

Recorta a una persona de una foto gratis, sin registro, sin marca de agua, sin límite de cuántas fotos proceses. Todo funciona en tu navegador, la imagen nunca sale de tu dispositivo.

Ten en cuenta: esto usa MODNet, un modelo de recorte de retrato ajustado para personas, no para objetos o productos en general. Los retratos y selfies funcionan mejor. El modelo y el runtime de WebAssembly que necesita pesan unos 18 MB en total y se descargan una vez por sesión de navegador, luego quedan en caché.

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Funciona mejor con una sola persona, claramente encuadrada. Selecciona varias fotos para procesar por lotes.

Tu recorte aparecerá aquí una vez procesado.

Cómo funciona

El trabajo pesado lo hace MODNet, una red de recorte de retrato de código abierto, ejecutada a través de ONNX Runtime Web (la compilación WebAssembly de Microsoft del motor de inferencia ONNX) dentro de tu navegador. La primera vez que pulsas el botón, la página descarga el modelo y el runtime (unos 18 MB en total, cacheados para la sesión), luego ejecuta la inferencia sobre tu foto localmente. A diferencia de un modelo de segmentación simple, MODNet predice una máscara alfa real, un valor de opacidad por píxel, en lugar de una decisión tosca de "persona o fondo", así que el pelo y los bordes suaves salen más cerca de la transparencia real.

Incluso una máscara alfa real tiene algo de ruido en sus bordes, así que la herramienta hace igualmente una pasada de limpieza ligera: un pequeño desenfoque de caja suaviza los artefactos de redimensionado, luego la curva alfa recibe un remapeo suave tipo smoothstep para que la neblina cercana a cero se vuelva totalmente transparente y los píxeles seguros del sujeto se vuelvan totalmente opacos, mientras la transición suave entre medias (pelo, desenfoque, movimiento) se conserva en lugar de aplanarse. El resultado limpio se aplica píxel a píxel mediante getImageData del canvas, y se exporta como PNG (para conservar la transparencia) o compuesto sobre un color sólido que elijas.

Esto también explica por qué los resultados difieren de los servicios de pago en la nube: esos ejecutan modelos cientos de veces más grandes en GPUs, así que ganan en pelo y fondos complejos. Aquí la contrapartida es la opuesta, y es deliberada: tu foto nunca sale de tu máquina. Eso es verificable, no una promesa: abre la pestaña Red de las DevTools y procesa una imagen. Verás cómo se descargan los archivos del modelo y el runtime, y ninguna solicitud lleva tu foto, nunca.