小提示： 本工具使用 MODNet,一个专为人物优化的人像抠图模型,而非通用物体或商品。人像和自拍效果最佳。模型及其所需的 WebAssembly 运行环境共约 18 MB,每个浏览器会话下载一次,之后会被缓存。
点击选择照片，拖放到此处，或使用 Ctrl+V 粘贴
最适合画面中只有一个人、人物清晰可见的照片。
处理完成后,抠图结果将显示在这里。
工作原理
核心工作由 MODNet 完成，这是一个开源人像抠图网络，通过 ONNX Runtime Web（微软基于 WebAssembly 构建的 ONNX 推理引擎）运行，完全由本网站自己的文件提供服务。与普通的分割模型不同，MODNet 训练用于预测真实的 alpha 蒙版，也就是逐像素的不透明度值，而不是粗暴地判断“人物或背景”，所以头发和柔和的边缘会比硬边裁剪更接近真正的透明效果。图片首先会被缩放到最长边接近 512px，这正是模型训练时使用的分辨率。
即使是真实的 alpha 蒙版，边缘也会有一些噪点，因此工具还会做一次清理：小范围的方框模糊平滑掉缩放产生的伪影，随后 alpha 曲线会经过一次平滑重映射，让接近零的背景雾化区域完全变透明，让确信的主体像素完全不透明，同时保留头发、模糊、运动这类中间的柔和过渡。
这个网络的加载过程可以在开发者工具中验证：首次运行时，网络面板会显示模型和运行时文件从本网站加载，总计约 18 MB。之后无论处理多少张照片，都不会有任何请求携带你的图片，照片会完全在这个标签页内被读入内存、抠图并合成。