बैकग्राउंड हटाएं

यह कैसे काम करता है

मुख्य काम MODNet करता है, एक ओपन-सोर्स पोर्ट्रेट-मैटिंग नेटवर्क, जो ONNX Runtime Web (ONNX इंफरेंस इंजन का माइक्रोसॉफ्ट का WebAssembly संस्करण) के ज़रिए चलता है और पूरी तरह इसी साइट की अपनी फाइलों से सर्व होता है। एक सामान्य सेगमेंटेशन मॉडल के विपरीत, जो सिर्फ "व्यक्ति या बैकग्राउंड" का कड़ा अंदाज़ा लगाता है, MODNet को हर पिक्सेल के लिए वास्तविक अल्फा मैट, यानी असली ओपैसिटी वैल्यू, पूर्वानुमान करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है, इसलिए बाल और मुलायम किनारे एक सख्त कटआउट लाइन के बजाय असली पारदर्शिता के ज़्यादा करीब आते हैं। इमेज को पहले इस तरह छोटा किया जाता है कि उसका लंबा किनारा लगभग 512px हो जाए, क्योंकि मॉडल इसी रिज़ॉल्यूशन पर प्रशिक्षित है; इससे बड़ी फोटो देने से नतीजा तेज़ नहीं होता, बस प्रोसेसिंग धीमी हो जाती है।

असली अल्फा मैट में भी किनारों पर कुछ नॉइज़ रहता है, इसलिए यह टूल एक हल्की सफाई भी करता है: एक छोटा बॉक्स ब्लर रीसाइज़िंग की खामियों को स्मूद करता है, फिर अल्फा कर्व को धीरे से रीमैप किया जाता है ताकि शून्य के करीब की धुंध पूरी तरह पारदर्शी हो जाए और भरोसेमंद विषय वाले पिक्सेल पूरी तरह अपारदर्शी, जबकि बीच का मुलायम ट्रांज़िशन (बाल, ब्लर) बना रहे।

आप डेवलपर टूल्स में खुद जाँच सकते हैं: पहली बार चलाने पर नेटवर्क टैब मॉडल फाइलें लोड होते दिखाता है (लगभग 18 MB), उसके बाद जितनी चाहें फोटो प्रोसेस करें—कोई भी रिक्वेस्ट आपकी इमेज नहीं भेजती।