إزالة خلفية الصورة، مجانًا

كيف تعمل

العمل الأساسي تقوم به شبكة MODNet مفتوحة المصدر المتخصصة في فصل الصور الشخصية، وتعمل عبر ONNX Runtime Web (نسخة مايكروسوفت من محرك الاستدلال ONNX المبنية على WebAssembly) داخل متصفحك. عند أول ضغطة على الزر، يُنزِّل الموقع النموذج ومحرك التشغيل (نحو 18 ميغابايت إجمالاً، محفوظان مؤقتًا لهذه الجلسة)، ثم يُجري الاستدلال على صورتك محليًا. وخلافًا لنموذج التجزئة البسيط، تتوقع MODNet قيمة شفافية حقيقية لكل بكسل، بدلًا من قرار حاد بين "شخص" أو "خلفية"، فيخرج الشعر والحواف الناعمة أقرب إلى شفافية واقعية.

حتى القيمة الحقيقية للشفافية تحتوي على بعض الضوضاء عند الحواف، لذا تُجري الأداة أيضًا تنظيفًا خفيفًا: تمويه بسيط يُنعّم عيوب تغيير الحجم، ثم إعادة تخطيط سلسة لمنحنى الشفافية بحيث تصبح الضبابية القريبة من الصفر شفافة تمامًا وبكسلات الموضوع الواثقة معتمة تمامًا، مع الحفاظ على الانتقال الناعم بينهما (كالشعر والحركة) بدلًا من تسطيحه. تُطبَّق النتيجة المنظّفة بكسلًا بكسل عبر getImageData الخاص بالـ canvas، وتُصدَّر كـ PNG (للحفاظ على الشفافية) أو مركّبة فوق لون موحّد تختاره.

هذا يفسّر أيضًا سبب اختلاف النتائج عن الخدمات السحابية المدفوعة: تلك تُشغّل نماذج أكبر بمئات المرات على وحدات معالجة رسومية، فتتفوق في الشعر والخلفيات المزدحمة. المفاضلة هنا معاكسة، وهي مقصودة: صورتك لا تغادر جهازك أبدًا. هذا أمر يمكن التحقق منه، وليس مجرد وعد: افتح تبويب Network في أدوات المطوّر وعالج صورة. سترى تحميل ملفات النموذج ومحرك التشغيل، ولا يحمل أي طلب صورتك أبدًا.