画像の背景を無料で削除

仕組み

中心的な処理はMODNetが担っています。これはオープンソースのポートレートマッティングネットワークで、ONNX Runtime Web（MicrosoftによるONNX推論エンジンのWebAssembly版）を通じてブラウザ内で実行されます。ボタンを初めてクリックすると、ページはモデルとランタイム（合計約18MB、セッション中はキャッシュされます）をダウンロードし、その後写真に対してローカルで推論を実行します。単純なセグメンテーションモデルとは異なり、MODNetは「人物か背景か」という大まかな判定ではなく、ピクセルごとに実際のアルファマット（不透明度の値）を予測するよう学習されているため、髪や柔らかい輪郭がより自然な透明感に近づきます。

実際のアルファマットでも輪郭部分には多少のノイズが残るため、このツールは軽いクリーンアップも行います。小さなボックスブラーでリサイズによるアーティファクトを滑らかにし、続いてアルファカーブを緩やかにスムーズステップで再マッピングすることで、ゼロに近いかすみは完全に透明に、確信度の高い被写体のピクセルは完全に不透明になり、その間の柔らかい移行（髪、ぼけ、動き）は平坦化されずに保たれます。クリーンアップされた結果はcanvasのgetImageDataを通じてピクセルごとに適用され、透明度を保つためにPNGとして書き出されるか、選択した単色と合成されます。

これは、有料のクラウドサービスと結果が異なる理由でもあります。それらはGPU上で桁違いに大きなモデルを実行するため、髪や複雑な背景の処理で優れています。ここでのトレードオフはその逆で、意図的なものです。あなたの写真は端末から一切出ません。これは約束ではなく検証可能です。DevToolsのNetworkタブを開いて画像を処理してみてください。モデルとランタイムファイルがダウンロードされる様子は見えますが、写真を運ぶリクエストは一つもありません。